日本千代田oishika近紅外無損糖度計，水果硬度計，成熟度檢測儀CD-H100
您可以提高運輸價格。
通過引入“ Oishii-ka”，不僅生產者，而且零售商，批發商，學校和考試中心也有許多好處。
收割工作的效率將得到提高。
即使在田間，您也可以知道變化的生長條件，“無需榨汁”，并且可以高精度地計劃收獲并有效地收獲。
可以減少浪費。
即使由于“形狀不好”等原因而被丟棄，也可以通過“味道認可”來出售，并且可以減少處置損失。
您可以提高售價。
它可以“美味”的形式出售，因此您可以設置比未分類產品更高的價格。
任何人都可以成為鑒賞家。
即使是仍不懂產品知識的新手也可以識別美味的食物。
產品質量可以保證。
因為我們可以在知道質量后進行銷售，所以提高了商店的信任度，并提高了客戶的回頭率。
糖含量和成熟度可以通過數值獲得。
無論由誰來衡量要評估的項目，您都可以輕松獲得相同的值。
*僅CD-H240支持測量。
可以在短時間內輕松進行測量。
打開美味的水果后，可以在0.5秒內測量一個位置，從而可以有效評估大量樣品。
支持數據分析。
通過安裝軟件（另售），您多可以以CSV文件格式下載2000個測量數據，這有助于保存和分析測量結果。
| 測量方式 | 近紅外濾光鏡 |
|---|---|
| 標定方法 | 白標校準方法 |
| 測量對象 | 番茄，桃，梨，柿子，橘子，蘋果，草莓，葡萄，芒果，番石榴，甜瓜，小西瓜等 |
| 測量精度 | 取決于校準曲線的準確性 |
| 校正曲線 | 生成的校準曲線 |
| 測量時間 | 0.5秒 |
| 資料容量 | 可以保存2000個測量數據 |
| 電池容量 | 充滿電時可以測量約2000次。 |
| 使用環境 | 環境溫度5至35°C，濕度20至90％RH，無凝結 |
| 外形尺寸 | 74 x 174 x 192 |
| 重量 | 550克 |
日本進口紅外線傳感器
在近紅外（NIR）中，可以測量以下成分。 和水 -蛋白/脂質/糖如 醇/酸如 ，溶劑，塑料等 ，各種有機 ，在近紅外（NIR），密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測得的。 使用近紅外（NIR）傳感器進行測量是一種非常好的測量方法，但是 無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量，必須創建適合于測量目標的校準曲線。 以前，據說需要專門知識來創建校準曲線，但是 如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件，則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。 *對于研究人員，還有一個用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）。 校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式（請參見以下公式）。 組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量） 如果在安裝設備時創建了校準曲線，則在操作過程中， 只需將要測量的物體照在NIR傳感器的光下，即可立即顯示組分濃度值。 引入時需要標準值來創建校準曲線。（實驗室值） ?水分：干燥法等 ?蛋白質：凱氏定氮法等 ?脂質：索氏法等 ?有機物：色譜法等 ?其他：不必知道確切的參考值。 您可以使用自己的標準（變化量，添加量，感官值）創建校準曲線。 對于節拍感測，我們在安裝設備時會積極幫助創建校準曲線。 |
使用多元分析（化學計量學） |
| 光譜近紅外傳感器可以獲取連續波長（光譜）。 ?第三泛音類型：640 nm至1050 nm ?第二泛音類型：900 nm至1700 nm 對于人類來說，由于連續光譜中存在數百個波長，因此很難選擇jia吸收波長。 近年來，已經建立了通過計算得出jia波長的方法。 我們使用一種稱為多變量分析（化學計量學）的技術，但在過去，它需要專門的知識和專門的軟件。 搏動感應NIR傳感器是軟件的標準配置，可讓您輕松創建校準曲線，因此 您可以通過多元分析（化學計量學）創建??PLS校準曲線，而無需專業知識。 |
誤差因素 |
| 如果采取以下預防措施，則可以以相當高的精度操作近紅外（NIR）傳感器。 -裝置溫度的影響（足夠請參閱預熱操作） ，樣品的溫度的影響（請參考樣品溫度恒定） ?。ㄕ埖綔y量距離恒定）測量距離由于 然而，它這種情況也有可能是不可能的。 Beat Sensing還將為您提供jia操作的解決方案建議。 |
